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数据库 常用查询优化

一、in与exists区别

IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
EXISTS:指定一个子查询,检测行的存在,空行NULL为false,非空行为true。一般都需要和子表进行关联,而且关联时,需要用索引,这样就可以加快速度。exists做为where条件时,是先对where前的主查询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断,如果为真则输出当前这一条主查询的结果,否则不输出。

in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的
2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。

二、not in和not exists

如果查询语句使用了not in那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
三、等价改写
求补集:not in->left join
求并集:in->inner join

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